视觉质量评价前沿进展与未来趋势
日期：2022-09-15 10:39 点击量：
主题：视觉质量评价前沿进展与未来趋势
执行主席：李雷达，陈鹏飞
时间：2022年9月16日，14:00–17:45
直播地址：https://live.bilibili.com/22339632
程 序
嘉宾致辞
14:00–14:05
CCF-CV专委会领导
主题报告
14:05 – 14:35
徐迈，北京航空航天大学，教授
主题：面向未来沉浸式通信的全景视频质量评估
14:35 – 15:05
方玉明，江西财经大学，教授
主题：面向自然失真的图像质量评价理论与方法
15:05 – 15:35
吴金建，西安电子科技大学，教授
主题：脑启发式图像/视频质量评价技术
15:35 – 16:05
吴庆波，电子科技大学，副教授
主题：面向跨任务盲图像质量评价的可伸缩增量学习框架
16:05 – 16:35
金鑫，北京电子科技学院，副教授
主题：视觉美学质量评估与应用
16:35 – 17:05
张亚彬，字节跳动，研究员
主题：画质评估算法在点播和直播的实践
深度研讨
17:05–17:45
视觉质量评价前沿进展与趋势
嘉宾：徐迈、方玉明、吴金建、吴庆波、金鑫、张亚彬
主持人：李雷达
讲 者 / 报 告 信 息
徐迈，北京航空航天大学电子信息工程学院教授、博导，教育部长江学者特聘教授，中国图像图形学学会青工委副主任。作为负责人承担了国家自然科学基金首批原创探索、优青以及北京市杰青等项目。获教育部技术发明一等奖（第一完成人）、中国人工智能学会技术发明一等奖（第二完成人）、中国科协求是杰出青年成果转化奖。研究兴趣为视频压缩、图像处理。近五年，在IJCV、IEEE TPAMI、TIP、JSAC、TMM等权威期刊以及IEEE CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等重要会议上发表论文100余篇，多篇论文入选ESI高被引论文/热点论文。连续10年从事《图像处理》本科课程教学工作，获高校计算机专业优秀教师奖；连续6年从事《机器学习》研究生课程教学工作，获北航研究生课程卓越教学奖；入选北航“我爱我师”十佳教师。
报告题目：面向未来沉浸式通信的全景视频质量评估
随着5G等新一代移动通信技术的发展，全景视频开始逐渐逐步普及，迫切需求要发展全景视频质量评价方法，为未来沉浸式通信下全景视频处理与通信提供优化目标和评估手段。然而，现有的全景视频质量评价方法并未考虑人类观看全景视频的用户行为：（1）观看者仅能在观看全景式视频时仅能看到视场中的内容，而非全景视频所有内容；（2）在视场内，观看者尽在关注区域看到清晰的高分辨率图像。这次报告将重点介绍基于深度强化学习的全景视频感知模型，可实现精准的全景视频视场预测，进而一种基于视场的卷积神经网络，该方法可实现全景视频质量评估的主任务，同时实现视场预测与视场内显著性检测的辅助任务。本次报告同时介绍用于全景视频视场预测与质量评估的大规模数据库，可用于训练基于视场的卷积神经网络及一些其他的基于机器学习的全景视频视场预测与质量评估模型。
方玉明，江西财经大学信息管理学院院长，教授，博导，长期从事多媒体信息处理，计算机视觉等方面研究，国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”项目获得者，获2020年江西省自然科学奖一等奖，主持国家自科基金重点项目、优青项目和面上项目、科技部新一代人工智能重大项目课题等项目/课题10余项，发表中国计算机学会推荐A类期刊/会议和IEEE汇刊高水平论文70余篇，学术成果被谷歌学术引用6000余次，担任多媒体处理领域顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia等多个国际学术期刊编委，入选2020和2021年爱思唯尔中国高被引学者。
报告题目：面向自然失真的图像质量评价理论与方法
介绍图像质量评价主要分类与方法，概述最近几年来面向自然失真的图像质量评价相关进展，进一步，介绍本团队近年来在该领域的一些研究工作以及未来的发展趋势。
吴金建，西安电子科技大学教授、博导，国家优秀青年基金获得者。分别于2008年、2014年获得西安电子科技大学学士、博士学位，2019年破格晋升教授。获国家自然科学二等奖、陕西省自然科学一等奖、陕西省青年拔尖人才、教育部霍英东青年基金等。面向人工智能国家战略及重大需求，长期从事仿生成像、智能信号处理等方面的理论和应用研究。主持国防创新项目、国家自然基金项目、教育部与政府联合基金青年人才项目等多项国家课题，开发出多套仿生成像及智能信息处理系统并交付使用。已发表相关学术论文百余篇，获IEEE电路与系统旗舰会议ISCAS2013“最佳学生论文奖”、国际人工智能大会CICAI2021“最佳学生论文提名奖”等。
报告题目：脑启发式图像/视频质量评价技术
客观视像质量评价技术在以影像质量优化为目的的智能处理系统中具有重要指导意义。针对客观质量评估过程中的大数据集匮乏、与主观感知一致性差等难题，首先借助集成标注方法构建了百万量级图像及视频数据集，为评估学习奠定数据基础；接着，从大脑认知机理出发，分析空域内容感知特性并提出基于大脑内在推导机制的图像质量衰减理论，进而构建基于语义衰减的客观图像质量评价模型；最后，探索大脑感知时域信息时的视频长短时质量衰减特性，揭示基于连续依赖感知机制的时序衰减规律，并构建基于异质知识集成的视频质量评价模型，使得客观质量预测结果更加符合主观感知。
吴庆波，电子科技大学副教授、硕士生导师。2015年获电子科技大学信号与信息处理专业博士学位。主要从事图像视频质量评价、图像增强与恢复、感知驱动的图像内容分析等方面的研究工作。发表学术论文120余篇，包括IEEE TPAMI、TIP、TCSVT、CVPR、ICCV等国际重要期刊与会议等。谷歌学术引用2600余次，3篇论文入选ESI高被引论文。担任Remote Sensing，Frontiers in Neuroscience等期刊客座编辑，IEEE VCIP2016及VALSE领域主席，以及多个会议的分会主席和技术/程序委员会委员，先后入选电子科技大学“青年人才学术托举工程”和“基础研究星火计划”，获中国图象图形学学会自然科学奖，四川省科技进步奖以及浙江省科技进步奖等。
报告题目：面向跨任务盲图像质量评价的可伸缩增量学习框架
近年来，盲图像质量评价在各类任务特定的应用中已经取得了巨大进展。但受限于僵化的网络结构以及全局学习策略，现有模型无法胜任实际应用中，失真类型与评价原则不断变化的跨任务盲图像质量评价场景，如合成失真、真实失真、增强失真评价等。为此，我们探索了一种可伸缩增量学习框架，渐进式更新局部模型参数，从而顺序地执行多种不同任务的盲图像质量评价，避免新任务学习过程中对旧任务的灾难式遗忘。同时，为了避免模型参数饱和造成的学习中断，我们进一步引入可伸缩记忆单元，通过对旧任务参数子集中神经元的裁剪，遗忘不重要的既往经验，释放记忆存储空间，从而扩大模型的任务承载容量。希望本报告能为跨任务盲图像质量评价研究者带来一些启示。
金鑫，博士，副教授，研究方向为计算美学、计算机视觉、人工智能安全，北京电子科技学院可视计算与安全实验室（victory-lab）主任，北京通用人工智能研究院（BIGAI）访问学者，中国计算机学会高级会员。在计算美学、计算机视觉、人工智能、多媒体技术等领域发表重要期刊与会议论文（IEEE Trans-IP、IEEE Trans-MM、ACM Trans-MCCAP、ACM Trans-IT、AAAI、ACM MM、CVPR、ECCV、ICME）20余篇，获国家发明专利授权25项。主持或参与国家级科研项目9项，省部级及其他科研项目20余项。担任CSIG-BVD常务委员、CIE-VR分会副秘书长、CCF-CV专委会执行委员、CAA-PRMI专委会委员、CAAI-PR专委会委员、中国电影美术学会虚拟空间专委会委员、全国信标委图形图像分委会计算机视觉工作组委员，参与了全国信标委国家标准《信息技术 计算机视觉 术语》的制定。
报告题目：视觉美学质量评估与应用
视觉美学质量评估是视觉质量评估的重要组成部分，如何从美学角度评估图像和视频的质量是计算机视觉、美学、认知科学、心理学、神经科学的交叉前沿热点。本报告从图像与视频的美学质量评估研究动机出发，介绍图像美感分类、美感评分、美感分布预测、美学属性评估、美学描述、美学问答、美学指导，视频美感分类、美感评分等主要研究任务，视觉美学质量评估前沿进展与发展趋势，最后介绍视觉美学质量评估在智能手机拍摄指导、服饰搭配美感评分、广告智能辅助设计、摄影比赛辅助裁判、无人机智能美学拍摄、元宇宙虚拟相机拍摄等方面的应用。
张亚彬，博士，字节跳动多媒体实验室画质评估负责人，目前主要负责视频质量评估算法的相关应用研究和场景落地。2018 年博士毕业于南洋理工大学计算机科学与工程学院，研究方向包括图像质量评价，图像处理和计算机视觉。他已经在相关方向的国际会议和期刊发表数十篇学术论文，并担任 TIP/TMM 等学术会议期刊的审稿人。
报告题目：画质评估算法在点播和直播的实践分享
本次报告我们将介绍以VQScore为代表的多维度画质评估算法体系，分享画质评估算法如何在点播和直播场景大规模地应用画质评估算法服务于画质监控分析、画质增强和转码等业务。
执 行 主 席
李雷达，西安电子科技大学华山学者特聘教授、博导，国家“万人计划”青年拔尖人才。2004年、2009年分别获西安电子科技大学学士、博士学位；2014年、2016年分别担任新加坡南洋理工大学访问学者、高级研究员；2009年至2019年，工作于中国矿业大学，历任讲师、副教授、教授。主要研究方向为图像质量评价、计算美学、视觉情感分析等；在IEEE TIP、TMM、TCSVT、TCYB、CVPR、ICCV、ACM MM等国内外学术期刊和国际会议上发表论文100余篇，其中中科院一区国际期刊和CCF-A类国际会议论文60余篇；Google引用4300余次，3篇论文入选ESI热点/高被引论文；主持国家自然科学基金项目4项，腾讯、OPPO公司产学研合作项目等各类项目20余项；获省部级科研成果奖励4项，包括陕西省自然科学奖一等奖、山西省科学技术奖二等奖等。现任SCI国际期刊Journal of Visual Communication and Image Representation副主编（获2021年最佳编辑奖），《中国图象图形学报》青年编委，CCF高级会员，CSIG情感计算与理解专委会常务委员等。
陈鹏飞，西安电子科技大学人工智能学院准聘副教授，分别于2014年、2022年在西安电子科技大学和中国矿业大学获得学士、博士学位。主要研究方向为图像/视频质量评估，域适应/域泛化以及自监督学习等，已在IEEE TIP、ICCV、ACM MM、PR等国际知名期刊和学术会议发表论文多篇；担任ACM TKDD/KBS等多个学术期刊及会议的审稿人。
参 加 活 动
本次“视界无限”专题研讨会欢迎国内外高校和企业界的研究者、师生、媒体朋友及其他感兴趣者参加，参会者无需缴费。您可以直接访问B站直播地址https://live.bilibili.com/22339632进入直播间。该地址是CCF计算机视觉专委会的官方账号，欢迎关注和订阅。为了能在直播中参与弹幕互动，请您提前注册好平台账号，并在观看直播时登录账号。
“视界无限”活动介绍
“视界无限”是由中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）新启动的品牌学术活动。每季度举办一次，全年四次。每次活动由1-2位计算机视觉专委委员负责召集和组织，围绕计算机视觉领域某一主题，组织资深的研究者与优秀青年学者进行全方位的深入研讨，总结该主题前沿进展与未来趋势。
活动面向计算机视觉领域研究者开放申请，如您有意申请并组织“视界无限”活动，请与计算机视觉专委会秘书处联系。联系人：
杨巨峰，yangjufeng@nankai.edu.cn
黄 岩，yhuang@nlpr.ia.ac.cn
