论文《Multi-level Prediction with Graphical Model for Human Pose Estimation》在第三届模式识别与计算机视觉会议（3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2020）获得了最佳POSTER 论文奖。
       论文主题关键词：人体姿态估计，图模型，多等级预测，消息传递        人体姿态估计作为人体行为分析的基础，在诸多领域有广泛的应用，现有人体姿态估计的算法仍难以满足现实应用中高精度的需求。针对人体姿态估计中的骨架点存在不同难易程度和现有基于CNN的方法缺乏人体结构约束这两大问题，设计了多等级预测与图模型推理相结合的姿态估计网络，人体结构先验纠正了不符合运动学规律的预测结果，提升了人体姿态估计的准确率。
         论文链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-60639-8_29